AI vs Machine Learning vs Deep Learning — شنوّة الفرق بالضبط؟

توا كي قلنا فهمنا كيفاش يخدم ChatGPT، طلّعتلنا Google بـ Gemini…
خلّينا من كل هذا، ونرجعو للأساسيات: شنوّة الفرق بين AI و Machine Learning و Deep Learning؟

علاش لازم نفهمو الأساسيات من الأول؟

خاطر كيف تفهم الـ basics مليح، تولّي أي معلومة جديدة تحطّها في بلاصتها الصحيحة كيما الـ Puzzle.
وبالتالي تفهم أي تقنية جديدة تطلع غدوّة ولا بعد غدوّة.

---

شنوّة هو Artificial Intelligence (AI)؟

الـ AI هو مفهوم كبير وبرشا واسع. أي حاجة نطوّروها في علوم الحاسوب باش نخليو الآلة تتصرّف كيما الإنسان، تضرب نفس القرارات، وتعمل حاجات تتطلب ذكاء بشري — هذا يدخل تحت AI.

الروح متاع المجال:
محاكاة تفكير الإنسان.
فمّا طرق بسيطة (Rule-Based Models) تتحكّم في كل خطوة، وفمّا طرق اللي الإنسان تدخّلو فيها أقل برشا.

---

شنوّة هو Machine Learning؟

هل الـ Machine Learning = AI؟
لا مش نفس الشي.

الـ Machine Learning (ML) هو subset من الـ AI.
وهو مصطلح تقني أكثر، يدلّ على طريقة تخلي الآلة تتعلّم وحدها من غير ما نبربجو كل حاجة يدويًا.

دور الإنسان هنا:

• يحضّر الـ Model
• يوفّر الـ Data
• يعمل Monitoring للنتائج

الـ ML يتعمل بعدّة Algorithms، منهم:

• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning

توا فهمنا الفرق بين AI و ML… نمشيو للّي أعمق:

---

Deep Learning — شنوّة يزيد على ML؟

الـ Deep Learning (DL) هو زادة subset من الـ Machine Learning.
أهم اختلاف:
يعتمد على Neural Networks.

شنوة معناها؟
شبكات من الطبقات — كل ما تزيد الطبقات، يزيد العمق والقدرة.
وهذا علاش تسمّى Deep Neural Networks.

علاش DL أقوى من ML؟

• ما تحتاجش Feature Engineering (شي مهم ومُرهِق في ML).
• تتعامل خير مع البيانات الكبيرة والمعقّدة:
  • image recognition
  • NLP – natural language processing
  • speech recognition

---

وين يجي Generative AI؟

توا تقول:
“ما Generative AI يخدم زادة الصور والنص والصوت… شنوّة الفرق؟”

الـ Generative AI هو زادة subset من Deep Learning.
يستعمل Neural Networks، أما بزيادة تقنيات تخليه ينتج بيانات جديدة،
موش فقط يصنّف ولا يتعرّف كيما الـ DL العادي.

أمثلة واضحة:

• ChatGPT → Large Language Model (LLM) ينجم ينتج نصوص فقط.
• DALL-E → Model ينتج صور.
• Gemini → Multi-Modal Model، يعني يفهم نص + صوت + صور + فيديو الكل في نفس الـ Model.

مازال بكري على الـ Multi-Modal باش يولي ثابت وسلس، أما التقدم ماشي.

---

في الخلاصة

• AI: المفهوم العام — كيفاش نخليو الآلات تفكّر كيما الإنسان.
• Machine Learning: subset من AI، فيه الآلة تتعلّم وحدها من الـ data.
• Deep Learning: subset من ML، فيه Neural Networks عميقة ومعقّدة.
• Generative AI: subset من DL، ينتج محتوى جديد (نص، صوت، صورة، فيديو…).

إذا تحب، نجم نعملّك رسم بياني بسيط يوضّح العلاقات بين AI و ML و DL و Generative AI.