Artificial Intelligence Software Design and Architecture

Software 3.0 : The Evolution of Software in the Era of AI

From Code to Weights to Prompts: A Practitioner’s Guide to Software 3.0 By Sami BELHADJ Introduction: The Machine Is Finally Listening In the past three years, software development has hit an inflection point unlike anything the industry has seen since the transition from mainframes to personal computing. Large language models have exploded in popularity at…

Tunisie Financial Services

Conséquences économiques de la Circulaire BCT n°2026-4 sur l’économie tunisienne

Analyse des impacts à court, moyen et long terme du durcissement des conditions de financement des importations non prioritaires Analyse consolidée — 4 avril 2026 sur https://tech-tech.life  Par Sami Belhadj (https://www.linkedin.com/in/sbelhadj) Résumé exécutif La circulaire aux intermédiaires agréés n°2026-4 du 26 mars 2026 de la Banque Centrale de Tunisie (BCT) impose un changement radical :…

Artificial Intelligence Software Design and Architecture

Specification-Driven Development (SDD) : Why the Best Code You’ll Ever Write Isn’t Written in Code

1. The Perpetual Gap: The Documentation Tax We have long suffered the “Documentation Tax”—that inevitable decay where the Product Requirements Document (PRD) becomes a tombstone for original intent the moment the first line of code is written. In the traditional cycle, we treat specifications as “discarded scaffolding”: temporary structures used to erect the “real” building…

Artificial Intelligence Software Design and Architecture

La Fin de la Suprématie du Code : Pourquoi la Spécification est devenue votre Seule Source de Vérité

1. Introduction : Le “Code est Roi” est mort Pendant des décennies, l’ingénierie logicielle a vécu sous un dogme immuable : le code est la vérité absolue. Tout le reste — documents d’exigences, schémas d’architecture, commentaires — n’était que littérature, souvent obsolète avant même d’être lu. Nous avons accepté ce fossé entre l’intention humaine et…

Artificial Intelligence

L’IA ne va pas simplement coder à votre place : elle va démanteler votre cycle de développement

L’illusion de l’assistant : Invalider les postulats de la gouvernance logicielle Nous vivons un paradoxe structurel. La majorité des organisations traitent l’intelligence artificielle comme une simple extension de leurs outils existants — un assistant de saisie ou un générateur de documentation plus performant. Pourtant, l’IA n’est pas une simple accélération de l’existant ; elle invalide…

Artificial Intelligence

AIDLC : Why Your Software Development Life Cycle is Broken: 5 Impactful Truths About the New AI-Native Era

For decades, the Software Development Life Cycle (SDLC) has operated with a familiar, predictable rhythm. Product managers dictate requirements, engineers write the code, and QA teams test the result. This was a deterministic system designed for a world of static logic where identical inputs yielded identical outputs. That era is over. We are currently trapped…

Artificial Intelligence

Test Driven Prompting: Write the Test Before You Write the Prompt

If you’ve spent any real time building with LLMs, you’ve hit the wall. The prompt that worked perfectly on Tuesday returns garbage on Thursday. The output that looked great for your demo edge-cases its way into production bugs. You tweak one sentence in your system prompt and three unrelated behaviors break. Sound familiar? It should.…

Book Review

« Jackson Hole » de Karel Gaultier — Le thriller que j’aurais aimé qu’on me recommande plus tôt

Jackson Hole – Critique & Avis Il y a des livres qu’on referme en se disant « c’était bien ». Et puis il y a ceux qu’on referme avec une sueur froide, en se demandant si ce qu’on vient de lire ne se joue pas, quelque part, en ce moment même, dans une salle de…

Artificial Intelligence

120+ AI Tools That Are Transforming 12 Professions in 2026

Top AI Tools Boosting Productivity Across 12 Professional Fields Artificial intelligence (AI) has become a driving force behind productivity gains in nearly every domain of work. Generative AI in particular is expected to automate 60–70% of routine tasks, potentially raising labor productivity by an estimated 0.5%–3.4% annually by 2040. In this context, experts have identified…