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What belongs in AGENTS.md, and what to move out

My AGENTS.md was 340 lines. I know exactly how it got there. The agent did something I didn’t like, I added a rule, and I repeated that for a few months. Nobody ever deleted anything, and two of the rules contradicted each other. That file goes into every session, before the first token of actual…

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A major shift in the uses of AI — and it starts with Claude

Claude watermarks everything it writes now. Read the limitations page first. On 2 August 2026 the transparency obligations of the EU AI Act became applicable. Anthropic signed the European Commission’s Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content and switched on machine-readable marking across every Claude surface, worldwide, not only in the EU. The news…

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Changement majeur dans les usages de l’IA — et ça commence avec Claude

Claude marque désormais tout ce qu’il écrit. Commencez par lire la page des limites. https://open.spotify.com/episode/216grjJJpDolenwEQ7mwol?si=2L9MfDNKS5Gb_Bg98T4Z1w Le 2 août 2026, les obligations de transparence de l’AI Act européen sont entrées en application. Anthropic a signé le Code of Practice de la Commission sur la transparence des contenus générés par IA, et a activé le marquage lisible…

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La distillation de modèles de langage

Comment un petit modèle apprend à faire un travail aussi bien qu’un grand, ce que cela coûte, et quand c’est une mauvaise idée. Guide conceptuel et opérationnel. Dernière revue : août 2026. Ce que couvre cet article La distillation est la technique derrière la plupart des petits modèles qui dépassent leur catégorie, et derrière une…

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Model distillation in large language models

How a small model learns to do one job as well as a large one, what it costs, and when it is the wrong idea. Conceptual and procedural guide. Last reviewed August 2026. What this covers Distillation is the technique behind most small models that punch above their weight, and behind a large share of…

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Context compaction is not a compression problem

Three days ago I argued that the fix for long-context failure is to send the model less. That was right, and it was incomplete. It tells you to shrink the context. It does not tell you what to keep. The default answer to that second question has been recursive summarization. Every few turns, compress the…

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Lost in the Middle : Pourquoi les modèles de langage oublient et comment y remédier

Vous avez récupéré les bons documents. Vous les avez tous mis dans le prompt. Le modèle est quand même passé à côté de la réponse. Cet article explique le mécanisme derrière cet échec, et ce qu’il faut faire. En résumé : un transformeur ne traite pas toutes les positions de son entrée de la même…

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Lost in the Middle: Why Language Models Forget and How to Fix It

You retrieved the right documents. You put them all in the prompt. The model still missed the answer. This article explains the mechanism behind that failure “Lost in the Middle” and what to do about it. The short version: transformers do not treat all input positions equally. Recall follows a U-shaped curve. Information at the…

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Frameworks de développement piloté par l’IA : le pourquoi, le quoi et le comment

Un benchmark pratique de Spec Kit, OpenSpec, Superpowers, BMAD Method, GBrain, des skills de Matt Pocock, et de quelques challengers. Quelque part entre « l’IA va remplacer les développeurs » et « l’IA écrit n’importe quoi », une histoire plus discrète s’est jouée : les développeurs ont arrêté de débattre des modèles pour débattre du…